DevSecOps
Big Data
Cloud Migration
High Load
Infrastructure audit
Performance Testing
Web 3.0
DevSecOps
Big Data
Cloud Migration
High Load
Infrastructure audit
Performance Testing
Web 3.0
DevSecOps
Big Data
Cloud Migration
High Load
Infrastructure audit
Performance Testing
Web 3.0
DevSecOps
Big Data
Cloud Migration
High Load
Infrastructure audit
Performance Testing
Web 3.0
Red Hat
Kubernetes
Sonatype
GitLab
SonarSource
Jfrog
Atlassian
Suse
Red Hat
Kubernetes
Sonatype
GitLab
SonarSource
Jfrog
Atlassian
Suse
Red Hat
Kubernetes
Sonatype
GitLab
SonarSource
Jfrog
Atlassian
Suse
Red Hat
Kubernetes
Sonatype
GitLab
SonarSource
Jfrog
Atlassian
Suse
DevOpsDays Almaty
DevOpsDays Almaty
DevOpsDays Almaty
DevOpsDays Almaty
О нас
Контакты
Блог
Инвестиции для МСБ
Старт карьеры
О нас
Контакты
Блог
Инвестиции для МСБ
Старт карьеры
Contacts and details
About us
Contacts and details
About us
Оптимизация процессов взаимодействия с базами данных и Big Data

DataOps и MLOps

Мы помогаем безопасно хранить данные, оптимизируем СУБД под актуальные бизнес требования и решаем различные задачи, связанные с хранением и обработкой данных. Обучаем и интегрируем Machine Learning модели для эффективной работы с большими массивами данных.
Ваши базы данных в надежных руках
Поддержка
Анализ данных
Поможем “выжать” максимум из ваших данных в удобной форме, которая будет полезна Вашему бизнесу.
Мы проведём аудит СУБД и поможем повысить производительность процессов путём оптимизации хранения данных.
Оптимизация хранения
Создавая отказоустойчивые системы, мы гарантируем их работу. Осуществляем поддержку ваших СУБД минимизируя downtime.
MLOps
MLOps - это превращение методов и технологий машинного обучения в полезный инструмент для решения бизнес-задач. Получая огромные объемы данных, мы используем Machine Learning для эффективной работы с ними. Мы обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса.
1
2
3
4
Определение бизнес-идеи
Обучение модели
Тестирование
Внедрение модели
Технологии
SQL
PostgreSQL
MySQL
Oracle
MS SQL Server
NoSQL
Mongodb
Redis
Apache HBase
MS SQL Server
Apache CouchDB
Neo4j
RavenDB
OrientDB
DynamoDB
HyperTable
Hadoop
Spark
Kafka
Rabbitmq
Elasticsearch
Memcached
Sphinx
Для вас мы подготовили удобный калькулятор.
Вам нужно только указать пару значений и получить примерный расчет.
Сколько это стоит?
Связаться с нами
Оставьте ваши данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
*обязательные поля
Оставляя ваши данные, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности и обработки персональных данных.
Сообщение об успешной отправке!
Данные стали ключевым ресурсом для бизнеса. Они формируют основу стратегических решений, и правильное управление данными может определить успех вашей компании. Именно здесь на сцену выходят DataOps и MLOps - методологии и практики, направленные на оптимизацию процессов работы с данными и их максимальную эффективность.

Что такое DataOps и MLOps?

DataOps - это подход к управлению данными, который объединяет процессы, людей и технологии для обеспечения бесперебойной доставки и управления данными. Он сокращает время на развертывание и внедрение данных, обеспечивая их высокое качество и надежность.

MLOps - это методология, специализированная на управлении жизненным циклом машинного обучения. Она позволяет создавать, развертывать и управлять моделями машинного обучения с высокой степенью автоматизации и надежности.

Наши DataOps и MLOps услуги

Наши эксперты разработали комплексный подход к DataOps и MLOps, который включает в себя:
Оптимизацию хранилищ данных: Мы помогаем вам оптимизировать и масштабировать базы данных и системы хранения, обеспечивая быстрый и безопасный доступ к данным.
Автоматизацию процессов: Мы внедряем автоматизацию во все этапы обработки данных, что позволяет вам сэкономить время и средства.
Мониторинг и безопасность: Мы обеспечиваем надежность и безопасность ваших данных, внедряя мониторинг и средства защиты.
Машинное обучение и анализ данных: Наши специалисты помогают вам разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов.

DataOps и MLOps в Казахстане: Оптимизация процессов для максимальной эффективности