Оптимизация процессов взаимодействия с базами данных и Big Data
DataOps и MLOps
Мы помогаем безопасно хранить данные, оптимизируем СУБД под актуальные бизнес требования и решаем различные задачи, связанные с хранением и обработкой данных. Обучаем и интегрируем Machine Learning модели для эффективной работы с большими массивами данных.
Поможем “выжать” максимум из ваших данных в удобной форме, которая будет полезна Вашему бизнесу.
Мы проведём аудит СУБД и поможем повысить производительность процессов путём оптимизации хранения данных.
Оптимизация хранения
Создавая отказоустойчивые системы, мы гарантируем их работу. Осуществляем поддержку ваших СУБД минимизируя downtime.
MLOps
MLOps - это превращение методов и технологий машинного обучения в полезный инструмент для решения бизнес-задач. Получая огромные объемы данных, мы используем Machine Learning для эффективной работы с ними. Мы обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса.
1
2
3
4
Определение бизнес-идеи
Обучение модели
Тестирование
Внедрение модели
Технологии
SQL
PostgreSQL
MySQL
Oracle
MS SQL Server
NoSQL
Mongodb
Redis
Apache HBase
MS SQL Server
Apache CouchDB
Neo4j
RavenDB
OrientDB
DynamoDB
HyperTable
Hadoop
Spark
Kafka
Rabbitmq
Elasticsearch
Memcached
Sphinx
Для вас мы подготовили удобный калькулятор. Вам нужно только указать пару значений и получить примерный расчет.